Mauro Rosero P.
76760ba940
- Detectar período de tiempo mencionado en la respuesta (hora, día, semana, mes, año) - Aplicar factores de conversión automáticos para estandarizar a tarifa por hora - Mejorar patrones de búsqueda para detectar valores con comas y diferentes formatos - Ajustar rangos de validación según el período de tiempo detectado - Aclarar en el prompt que se necesita específicamente la tarifa POR HORA - Mejorar la extracción de números con formato miles (1,000.00) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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No EOL
28 KiB
Python
Executable file
678 lines
No EOL
28 KiB
Python
Executable file
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Rate Update Script
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Este script actualiza las tarifas por hora de diferentes tipos de programadores
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por región utilizando la API de Perplexity para obtener datos actualizados.
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Licencia: AGPL-3.0
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Modified: 2025-03-12
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"""
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import os
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import glob
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import re
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import json
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import logging
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import requests
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import sys
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import subprocess
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import importlib.util
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import time
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from pathlib import Path
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# Configuración de logging
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# Por defecto, establecemos nivel WARNING para la consola (solo errores y advertencias)
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console_handler = logging.StreamHandler()
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console_handler.setLevel(logging.WARNING)
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console_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(levelname)s: %(message)s'))
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# Configuración global del logger
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logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[])
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logger = logging.getLogger('rate_update')
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logger.addHandler(console_handler)
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# Variable para controlar si se muestra el resultado en la consola
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SHOW_RESULTS = True
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# Verificar si pycountry está instalado, si no, instalarlo
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def check_install_pycountry():
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"""Verifica si pycountry está instalado y lo instala si es necesario."""
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if importlib.util.find_spec("pycountry") is None:
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logger.info("La biblioteca pycountry no está instalada.")
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# Verificar si pip está disponible
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try:
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# Primero comprobamos si pip está instalado
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pip_check = subprocess.run([sys.executable, "-m", "pip", "--version"],
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stdout=subprocess.PIPE,
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stderr=subprocess.PIPE)
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if pip_check.returncode == 0:
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logger.warning("La biblioteca pycountry no está instalada.")
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logger.warning("Se continuará sin validación de códigos de país.")
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logger.warning("Para habilitar la validación, instale pycountry manualmente:")
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logger.warning(" sudo pip3 install pycountry")
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logger.warning("O:")
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logger.warning(" sudo apt-get install python3-pycountry")
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return False
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else:
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logger.warning("pip no está instalado. No se puede instalar pycountry automáticamente.")
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|
logger.warning("Se continuará sin validación de códigos de país.")
|
|
logger.warning("Para habilitar la validación, instale pycountry manualmente:")
|
|
logger.warning(" sudo apt-get install python3-pip")
|
|
logger.warning(" sudo pip3 install pycountry")
|
|
logger.warning("O:")
|
|
logger.warning(" sudo apt-get install python3-pycountry")
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|
return False
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except FileNotFoundError:
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|
logger.warning("No se pudo ejecutar pip. El sistema no puede encontrar el ejecutable de Python.")
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|
logger.warning("Se continuará sin validación de códigos de país.")
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|
logger.warning("Para habilitar la validación, verifique su instalación de Python y pycountry.")
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|
return False
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|
# Intentamos importar pycountry
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try:
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|
global pycountry
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import pycountry
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|
return True
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except ImportError:
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|
logger.warning("No se puede importar pycountry. Continuando sin validación de códigos de país.")
|
|
return False
|
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|
# Directorio base del proyecto
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BASE_DIR = Path(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
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CONFIG_DIR = BASE_DIR / 'bin' / 'config'
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|
# Archivo de configuración para el modelo de IA
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MODEL_CONFIG_FILE = CONFIG_DIR / 'rate_model.ai'
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def get_ai_model():
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"""Obtener el modelo de IA configurado."""
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try:
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|
with open(MODEL_CONFIG_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
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|
model = f.read().strip()
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|
# Si hay un valor específico configurado, usarlo
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if model and model.strip():
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|
return model
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except FileNotFoundError:
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logger.warning(f"Archivo de configuración {MODEL_CONFIG_FILE} no encontrado. Usando modelo predeterminado 'sonar'.")
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|
# Usar 'sonar' como modelo predeterminado (el más adecuado para la API de Perplexity)
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return "sonar"
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def get_perplexity_api_key():
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"""Obtener la clave API de Perplexity desde una variable de entorno o archivo."""
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# Intentar obtener la clave de la variable de entorno
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api_key = os.environ.get('PERPLEXITY_API_KEY')
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|
# Si no está en la variable de entorno, intentar cargarla desde un archivo
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|
if not api_key:
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|
# Rutas posibles para el archivo de API key
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possible_paths = [
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|
os.path.expanduser('~/.perplexity/api_key'),
|
|
os.path.expanduser('~/.config/perplexity/api_key'),
|
|
os.path.join(BASE_DIR, 'bin', 'config', 'perplexity_api_key')
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|
]
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|
for path in possible_paths:
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|
try:
|
|
if os.path.exists(path):
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|
logger.info(f"Intentando cargar API key desde: {path}")
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|
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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|
api_key = f.read().strip()
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|
if api_key:
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|
logger.info("API key de Perplexity cargada desde archivo.")
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break
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except Exception as e:
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logger.warning(f"Error al leer el archivo de API key {path}: {e}")
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continue
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|
# Si seguimos sin tener API key, mostrar error y salir
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if not api_key:
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|
logger.error("No se encontró la clave API de Perplexity.")
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logger.error("Opciones para configurarla:")
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logger.error("1. Establecer la variable de entorno PERPLEXITY_API_KEY")
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logger.error("2. Crear un archivo ~/.perplexity/api_key con la clave")
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logger.error("3. Crear un archivo ~/.config/perplexity/api_key con la clave")
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logger.error("4. Crear un archivo bin/config/perplexity_api_key en el directorio del proyecto")
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sys.exit(1)
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|
# Validar formato básico de la API key
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if not api_key.startswith('pplx-'):
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logger.warning("El formato de la API key de Perplexity parece incorrecto.")
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logger.warning("Las API keys de Perplexity suelen comenzar con 'pplx-'.")
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return api_key
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def query_perplexity(prompt, model="o1"):
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"""Realizar una consulta a la API de Perplexity."""
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api_key = get_perplexity_api_key()
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url = "https://api.perplexity.ai/chat/completions"
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headers = {
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"Authorization": f"Bearer {api_key}",
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"Content-Type": "application/json"
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|
}
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# Verificar los modelos disponibles en Perplexity - 2025
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# Modelos válidos: sonar, mistral-7b, llama-3-sonar-small, llama-3-sonar-medium, llama-3-70b, mixtral-8x7b, codellama-70b
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# Usamos el modelo 'sonar' de Perplexity para mejor compatibilidad y resultados
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data = {
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"model": model,
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"messages": [
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{
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"role": "system",
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"content": "You are a helpful assistant that provides accurate salary information for developers worldwide. Respond only with numeric values in USD with 2 decimal places."
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|
},
|
|
{
|
|
"role": "user",
|
|
"content": prompt
|
|
}
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|
],
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|
"max_tokens": 100
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|
}
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try:
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logger.info(f"Enviando consulta a Perplexity usando modelo: {model}")
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logger.info(f"Prompt: {prompt}")
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# Convertir el diccionario a JSON para obtener la representación exacta que se enviará
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request_body = json.dumps(data, indent=2)
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logger.info(f"Cuerpo de la solicitud: {request_body}")
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response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
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# Mostrar información de respuesta
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logger.info(f"Código de estado HTTP: {response.status_code}")
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logger.info(f"Respuesta (raw): {response.text[:200]}...") # Mostrar los primeros 200 caracteres
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|
# Si la respuesta no es 200, mostrar el error completo
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if response.status_code != 200:
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|
logger.error(f"Error de API Perplexity ({response.status_code}): {response.text}")
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|
# Intentar analizar el error para obtener más información
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try:
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error_data = response.json()
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|
error_message = error_data.get("error", {}).get("message", "Mensaje de error no disponible")
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|
logger.error(f"Mensaje de error: {error_message}")
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|
except:
|
|
pass
|
|
return None
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|
# Continuar si la respuesta es exitosa
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result = response.json()
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|
# Extraer solo el valor numérico de la respuesta
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content = result.get('choices', [{}])[0].get('message', {}).get('content', '')
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logger.info(f"Contenido de la respuesta: {content}")
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|
# Primero, detectar si la respuesta menciona un período de tiempo diferente a hora
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period_indicators = {
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'hora': 1, # Factor de conversión a hora (1 hora = 1 hora)
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|
'día': 1/8, # Asumiendo jornada de 8 horas
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|
'semana': 1/40, # Asumiendo 40 horas semanales
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|
'mes': 1/160, # Asumiendo ~160 horas mensuales (40 h/sem * 4 sem)
|
|
'año': 1/2000, # Asumiendo ~2000 horas anuales
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|
'anual': 1/2000,
|
|
'mensual': 1/160,
|
|
'semanal': 1/40,
|
|
'diario': 1/8,
|
|
'por hora': 1,
|
|
'por día': 1/8,
|
|
'por semana': 1/40,
|
|
'por mes': 1/160,
|
|
'por año': 1/2000,
|
|
'por jornada': 1/8
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|
}
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|
# Detectar el período mencionado en el texto
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|
time_period_factor = 1 # Por defecto asumimos que el valor ya está por hora
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for period, factor in period_indicators.items():
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if period in content.lower():
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|
time_period_factor = factor
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logger.info(f"Detectado período de tiempo: {period} (factor: {factor})")
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|
break
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# Estrategia 1: Buscar patrones específicos de dinero (con y sin símbolo de dólar)
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|
# Buscar un patrón como $30.00, 30.00, $30, o 30 USD
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|
money_patterns = [
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|
r'\$\s*(\d{1,3}(?:,\d{3})*(?:\.\d{2}))', # $30,000.00 o $30.00
|
|
r'(\d{1,3}(?:,\d{3})*(?:\.\d{2}))\s*USD', # 30,000.00 USD o 30.00 USD
|
|
r'\$\s*(\d{1,3}(?:,\d{3})*)', # $30,000 o $30
|
|
r'(\d{1,3}(?:,\d{3})*)\s*USD', # 30,000 USD o 30 USD
|
|
r'\$\s*(\d+\.\d{2})', # $30.00
|
|
r'(\d+\.\d{2})\s*USD', # 30.00 USD
|
|
r'\$\s*(\d+)', # $30
|
|
r'(\d+)\s*USD', # 30 USD
|
|
r'(\d+(?:\.\d+)?)' # Cualquier número con o sin decimales
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|
]
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for pattern in money_patterns:
|
|
match = re.search(pattern, content)
|
|
if match:
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|
try:
|
|
# Limpiar comas para poder convertir a float
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|
value_str = match.group(1).replace(',', '')
|
|
value = float(value_str)
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|
|
# Convertir a tarifa por hora según el período detectado
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hourly_rate = value * time_period_factor
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logger.info(f"Valor extraído: {value} (periodo factor: {time_period_factor})")
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|
logger.info(f"Convertido a tarifa por hora: {hourly_rate:.2f}")
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|
|
|
return round(hourly_rate, 2) # Asegurar 2 decimales
|
|
except (ValueError, IndexError):
|
|
continue
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|
# Estrategia 2: Extraer todos los números y elegir el más probable
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|
all_numbers = re.findall(r'\d{1,3}(?:,\d{3})*(?:\.\d+)?|\d+(?:\.\d+)?', content)
|
|
if all_numbers:
|
|
try:
|
|
# Limpiar comas y convertir a float
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|
cleaned_numbers = [float(n.replace(',', '')) for n in all_numbers]
|
|
|
|
# Si hay varios números, elegir el más probable
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|
if len(cleaned_numbers) > 1:
|
|
logger.info(f"Múltiples números encontrados: {cleaned_numbers}")
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|
# Eliminamos valores extremadamente altos o bajos según el período de tiempo
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|
|
|
# Definir rangos válidos según el factor de tiempo
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min_valid = 5
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|
max_valid = 500
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|
# Ajustar rangos según el período detectado
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if time_period_factor == 1/8: # diario
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min_valid = 40
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max_valid = 4000
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|
elif time_period_factor == 1/40: # semanal
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|
min_valid = 200
|
|
max_valid = 20000
|
|
elif time_period_factor == 1/160: # mensual
|
|
min_valid = 800
|
|
max_valid = 80000
|
|
elif time_period_factor == 1/2000: # anual
|
|
min_valid = 10000
|
|
max_valid = 1000000
|
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|
|
filtered_numbers = [n for n in cleaned_numbers if min_valid <= n <= max_valid]
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|
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|
if filtered_numbers:
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|
value = sum(filtered_numbers) / len(filtered_numbers)
|
|
else:
|
|
# Si no hay valores en el rango, tomar el primer número
|
|
value = cleaned_numbers[0]
|
|
else:
|
|
value = cleaned_numbers[0]
|
|
|
|
# Aplicar factor de conversión de tiempo
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|
hourly_rate = value * time_period_factor
|
|
|
|
logger.info(f"Valor extraído: {value} (período factor: {time_period_factor})")
|
|
logger.info(f"Convertido a tarifa por hora: {hourly_rate:.2f}")
|
|
|
|
return round(hourly_rate, 2)
|
|
except ValueError:
|
|
pass
|
|
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|
# Estrategia 3: Último recurso, intentar limpiar el texto y extraer un número
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|
try:
|
|
# Eliminar cualquier símbolo que no sea dígito o punto
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|
cleaned_content = re.sub(r'[^\d.]', '', content)
|
|
if cleaned_content:
|
|
value = float(cleaned_content)
|
|
|
|
# Aplicar factor de conversión de tiempo
|
|
hourly_rate = value * time_period_factor
|
|
|
|
logger.info(f"Valor limpiado y extraído: {value} (período factor: {time_period_factor})")
|
|
logger.info(f"Convertido a tarifa por hora: {hourly_rate:.2f}")
|
|
|
|
return round(hourly_rate, 2)
|
|
except ValueError:
|
|
pass
|
|
|
|
logger.error(f"No se pudo extraer un valor numérico de la respuesta: {content}")
|
|
return None
|
|
|
|
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
|
logger.error(f"Error al conectar con la API de Perplexity: {e}")
|
|
return None
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Error inesperado en la consulta a Perplexity: {e}")
|
|
return None
|
|
|
|
# Variable global para indicar si pycountry está disponible
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|
pycountry_available = False
|
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|
|
def is_valid_country_code(code):
|
|
"""
|
|
Verifica si un código de país de 2 letras es válido.
|
|
Usa pycountry si está disponible, o una lista básica de códigos comunes.
|
|
También acepta códigos especiales 'ww' y 'la'.
|
|
"""
|
|
# Códigos especiales para propósitos internos
|
|
if code in ['ww', 'la']: # worldwide y Latin America
|
|
return True
|
|
|
|
# Lista básica de códigos de país comunes (ISO 3166-1 alpha-2)
|
|
common_country_codes = [
|
|
'af', 'al', 'dz', 'as', 'ad', 'ao', 'ai', 'aq', 'ag', 'ar',
|
|
'am', 'aw', 'au', 'at', 'az', 'bs', 'bh', 'bd', 'bb', 'by',
|
|
'be', 'bz', 'bj', 'bm', 'bt', 'bo', 'ba', 'bw', 'br', 'bn',
|
|
'bg', 'bf', 'bi', 'cv', 'kh', 'cm', 'ca', 'ky', 'cf', 'td',
|
|
'cl', 'cn', 'co', 'km', 'cg', 'cd', 'ck', 'cr', 'ci', 'hr',
|
|
'cu', 'cy', 'cz', 'dk', 'dj', 'dm', 'do', 'ec', 'eg', 'sv',
|
|
'gq', 'er', 'ee', 'et', 'fk', 'fo', 'fj', 'fi', 'fr', 'gf',
|
|
'pf', 'ga', 'gm', 'ge', 'de', 'gh', 'gi', 'gr', 'gl', 'gd',
|
|
'gp', 'gu', 'gt', 'gn', 'gw', 'gy', 'ht', 'va', 'hn', 'hk',
|
|
'hu', 'is', 'in', 'id', 'ir', 'iq', 'ie', 'il', 'it', 'jm',
|
|
'jp', 'jo', 'kz', 'ke', 'ki', 'kp', 'kr', 'kw', 'kg', 'la',
|
|
'lv', 'lb', 'ls', 'lr', 'ly', 'li', 'lt', 'lu', 'mo', 'mk',
|
|
'mg', 'mw', 'my', 'mv', 'ml', 'mt', 'mh', 'mq', 'mr', 'mu',
|
|
'yt', 'mx', 'fm', 'md', 'mc', 'mn', 'me', 'ms', 'ma', 'mz',
|
|
'mm', 'na', 'nr', 'np', 'nl', 'nc', 'nz', 'ni', 'ne', 'ng',
|
|
'nu', 'nf', 'mp', 'no', 'om', 'pk', 'pw', 'ps', 'pa', 'pg',
|
|
'py', 'pe', 'ph', 'pn', 'pl', 'pt', 'pr', 'qa', 're', 'ro',
|
|
'ru', 'rw', 'bl', 'sh', 'kn', 'lc', 'mf', 'pm', 'vc', 'ws',
|
|
'sm', 'st', 'sa', 'sn', 'rs', 'sc', 'sl', 'sg', 'sx', 'sk',
|
|
'si', 'sb', 'so', 'za', 'gs', 'ss', 'es', 'lk', 'sd', 'sr',
|
|
'sj', 'sz', 'se', 'ch', 'sy', 'tw', 'tj', 'tz', 'th', 'tl',
|
|
'tg', 'tk', 'to', 'tt', 'tn', 'tr', 'tm', 'tc', 'tv', 'ug',
|
|
'ua', 'ae', 'gb', 'us', 'uy', 'uz', 'vu', 've', 'vn', 'vg',
|
|
'vi', 'wf', 'eh', 'ye', 'zm', 'zw'
|
|
]
|
|
|
|
# Si pycountry está disponible, lo usamos para validación
|
|
global pycountry_available
|
|
if pycountry_available:
|
|
try:
|
|
# Verifica si el código existe en pycountry
|
|
return pycountry.countries.get(alpha_2=code.upper()) is not None
|
|
except (AttributeError, Exception) as e:
|
|
logger.warning(f"Error al validar el código de país '{code}' con pycountry: {e}")
|
|
# Fallback a la lista básica
|
|
|
|
# Si pycountry no está disponible o falló, usamos la lista básica
|
|
return code.lower() in common_country_codes
|
|
|
|
def parse_rate_filename(filename):
|
|
"""
|
|
Analiza el nombre del archivo de tarifa para extraer el tipo de programador y la región.
|
|
Formato: [tipo_de_programador]_[código_país].rate
|
|
Valida el código de país usando pycountry.
|
|
"""
|
|
base_name = os.path.basename(filename)
|
|
match = re.match(r'([a-z]+)_([a-z]{2})\.rate$', base_name)
|
|
|
|
if not match:
|
|
# Para archivos como kdevs.rate que no siguen el patrón estándar
|
|
if base_name.endswith('.rate'):
|
|
programmer_type = base_name.replace('.rate', '')
|
|
return programmer_type, None
|
|
return None, None
|
|
|
|
programmer_type, region_code = match.groups()
|
|
|
|
# Validar el código de país
|
|
if not is_valid_country_code(region_code):
|
|
logger.warning(f"Código de país no válido '{region_code}' en el archivo {base_name}")
|
|
# Aun así continuamos con el proceso
|
|
|
|
return programmer_type, region_code
|
|
|
|
def generate_prompt(programmer_type, region_code):
|
|
"""Genera un prompt para consultar a Perplexity sobre la tarifa horaria."""
|
|
region_map = {
|
|
'ww': 'mundial',
|
|
'la': 'Latinoamérica',
|
|
'pa': 'Panamá',
|
|
'co': 'Colombia',
|
|
'mx': 'México',
|
|
'ar': 'Argentina',
|
|
'br': 'Brasil',
|
|
'cl': 'Chile',
|
|
'pe': 'Perú',
|
|
'ec': 'Ecuador',
|
|
'us': 'Estados Unidos',
|
|
'ca': 'Canadá',
|
|
'uk': 'Reino Unido',
|
|
'de': 'Alemania',
|
|
'fr': 'Francia',
|
|
'es': 'España',
|
|
'it': 'Italia'
|
|
}
|
|
|
|
# Archivos especiales como kdevs.rate se manejan de forma diferente
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|
if programmer_type == 'kdevs':
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|
# Simplemente mantener el valor actual para kdevs.rate
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return None
|
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programmer_map = {
|
|
'bash': 'programador de scripts Bash/Shell',
|
|
'python': 'desarrollador Python',
|
|
'fullstack': 'desarrollador Full Stack',
|
|
'frontend': 'desarrollador Frontend',
|
|
'backend': 'desarrollador Backend',
|
|
'devops': 'ingeniero DevOps',
|
|
'mobile': 'desarrollador de aplicaciones móviles',
|
|
'java': 'desarrollador Java',
|
|
'php': 'desarrollador PHP',
|
|
'ruby': 'desarrollador Ruby',
|
|
'dotnet': 'desarrollador .NET',
|
|
'data': 'científico de datos',
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|
'ml': 'ingeniero de Machine Learning',
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|
'cloud': 'arquitecto Cloud',
|
|
'odoo': 'desarrollador Odoo'
|
|
}
|
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|
region_name = region_map.get(region_code, f'región con código {region_code}')
|
|
programmer_description = programmer_map.get(programmer_type, f'desarrollador {programmer_type}')
|
|
|
|
# Usamos el año actual para la consulta principal
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current_year = time.strftime("%Y")
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prompt = f"""¿Cuál es la tarifa POR HORA promedio en dólares estadounidenses (USD) para un {programmer_description} en {region_name} en {current_year}?
|
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|
Si no tienes datos del {current_year}, usa la información más reciente y haz una estimación aproximada.
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|
IMPORTANTE: Si encuentras información en otros períodos de tiempo (mensual, anual, etc.), conviértela a tarifa POR HORA.
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|
|
|
Responde solo con el valor numérico con dos decimales."""
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|
|
return prompt
|
|
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|
def get_fallback_rate(programmer_type, region_code):
|
|
"""
|
|
Proporciona una tarifa de respaldo cuando la API falla o no está disponible.
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|
Usa estimaciones basadas en datos de mercado generales.
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|
"""
|
|
# Tarifas base por tipo de programador (valores estimados en USD)
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|
base_rates = {
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|
'bash': 25.00,
|
|
'python': 35.00,
|
|
'fullstack': 45.00,
|
|
'frontend': 40.00,
|
|
'backend': 42.00,
|
|
'devops': 50.00,
|
|
'mobile': 45.00,
|
|
'java': 40.00,
|
|
'php': 30.00,
|
|
'ruby': 40.00,
|
|
'dotnet': 45.00,
|
|
'data': 55.00,
|
|
'ml': 65.00,
|
|
'cloud': 60.00,
|
|
'odoo': 40.00
|
|
}
|
|
|
|
# Valor por defecto si el tipo no está en la lista
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|
base_rate = base_rates.get(programmer_type, 35.00)
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|
|
|
# Factores de ajuste por región
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|
region_factors = {
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|
'ww': 1.0, # Promedio mundial
|
|
'la': 0.7, # Latinoamérica
|
|
'pa': 0.75, # Panamá
|
|
'co': 0.65, # Colombia
|
|
'mx': 0.7, # México
|
|
'ar': 0.6, # Argentina
|
|
'br': 0.7, # Brasil
|
|
'cl': 0.75, # Chile
|
|
'pe': 0.6, # Perú
|
|
'ec': 0.6, # Ecuador
|
|
'us': 1.8, # Estados Unidos
|
|
'ca': 1.6, # Canadá
|
|
'uk': 1.5, # Reino Unido
|
|
'de': 1.6, # Alemania
|
|
'fr': 1.5, # Francia
|
|
'es': 1.3, # España
|
|
'it': 1.3 # Italia
|
|
}
|
|
|
|
# Si no hay región, devolver la tarifa base
|
|
if region_code is None:
|
|
return base_rate
|
|
|
|
# Aplicar factor regional
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|
factor = region_factors.get(region_code, 1.0)
|
|
adjusted_rate = base_rate * factor
|
|
|
|
return round(adjusted_rate, 2)
|
|
|
|
def show_result(message):
|
|
"""
|
|
Función para mostrar resultados en la consola.
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|
Solo muestra mensajes si SHOW_RESULTS es True.
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|
"""
|
|
if SHOW_RESULTS:
|
|
print(message)
|
|
|
|
def update_rate_files():
|
|
"""Actualiza los archivos de tarifas con datos de Perplexity."""
|
|
# Obtener modelo configurado
|
|
model = get_ai_model()
|
|
logger.info(f"Usando modelo de IA: {model}")
|
|
|
|
# Verificar disponibilidad de la API
|
|
api_available = True
|
|
try:
|
|
# Intentar obtener la clave API (si falla, saltará una excepción)
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|
get_perplexity_api_key()
|
|
except:
|
|
api_available = False
|
|
logger.warning("API de Perplexity no disponible. Se usarán valores de respaldo.")
|
|
|
|
# Buscar todos los archivos .rate
|
|
rate_files = glob.glob(str(CONFIG_DIR / '*.rate'))
|
|
logger.info(f"Encontrados {len(rate_files)} archivos de tarifas para actualizar.")
|
|
|
|
# Control de errores para limitar los intentos de API
|
|
consecutive_errors = 0
|
|
max_consecutive_errors = 3
|
|
|
|
for rate_file in rate_files:
|
|
# Si hemos tenido demasiados errores consecutivos, cambiar a modo de respaldo
|
|
if consecutive_errors >= max_consecutive_errors:
|
|
logger.error(f"Se detectaron {consecutive_errors} errores consecutivos. Cambiando a modo de respaldo.")
|
|
api_available = False
|
|
|
|
programmer_type, region_code = parse_rate_filename(rate_file)
|
|
|
|
if programmer_type is None:
|
|
logger.warning(f"No se pudo analizar el nombre del archivo: {rate_file}, saltando.")
|
|
continue
|
|
|
|
# Si es un archivo especial como kdevs.rate
|
|
if region_code is None:
|
|
prompt = generate_prompt(programmer_type, None)
|
|
# Saltamos los archivos especiales que no necesitan actualización
|
|
if prompt is None:
|
|
logger.info(f"Saltando archivo especial: {os.path.basename(rate_file)}")
|
|
continue
|
|
else:
|
|
prompt = generate_prompt(programmer_type, region_code)
|
|
|
|
# Variable para almacenar la tarifa
|
|
rate = None
|
|
|
|
# Si la API está disponible, intentar consultarla
|
|
if api_available:
|
|
logger.info(f"Consultando tarifa para {programmer_type}" +
|
|
(f" en región {region_code}" if region_code else ""))
|
|
|
|
try:
|
|
# Consultar a Perplexity
|
|
rate = query_perplexity(prompt, model)
|
|
|
|
if rate is not None:
|
|
consecutive_errors = 0 # Reiniciar contador de errores tras un éxito
|
|
else:
|
|
logger.error(f"No se pudo obtener la tarifa para {programmer_type}" +
|
|
(f" en región {region_code}" if region_code else ""))
|
|
consecutive_errors += 1
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Error al actualizar {os.path.basename(rate_file)}: {e}")
|
|
consecutive_errors += 1
|
|
# Pequeña pausa tras un error para evitar sobrecargar la API
|
|
time.sleep(2)
|
|
|
|
# Si la API falló o no está disponible, usar valor de respaldo
|
|
if rate is None:
|
|
logger.warning(f"Usando valor de respaldo para {programmer_type}" +
|
|
(f" en región {region_code}" if region_code else ""))
|
|
rate = get_fallback_rate(programmer_type, region_code)
|
|
logger.info(f"Valor de respaldo generado: {rate:.2f}")
|
|
|
|
# Guardar el resultado en el archivo - solo el valor numérico con dos decimales, sin salto de línea
|
|
with open(rate_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
|
f.write(f"{rate:.2f}")
|
|
|
|
# Registrar en el log y mostrar el resultado en la consola
|
|
result_message = f"Tarifa para {programmer_type}" + (f" en región {region_code}" if region_code else "") + f": {rate:.2f} USD"
|
|
logger.info(f"Actualizado {os.path.basename(rate_file)} con valor: {rate:.2f}")
|
|
show_result(result_message)
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
# Parámetros de línea de comandos para controlar el comportamiento
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|
import argparse
|
|
parser = argparse.ArgumentParser(description='Actualiza tarifas por hora de diferentes tipos de programadores.')
|
|
parser.add_argument('-q', '--quiet', action='store_true', help='No mostrar resultados individuales')
|
|
parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', help='Mostrar información detallada del proceso')
|
|
args = parser.parse_args()
|
|
|
|
# Configurar nivel de log según parámetros
|
|
if args.verbose:
|
|
console_handler.setLevel(logging.INFO)
|
|
|
|
# Configurar si se muestran resultados - usar variable global directamente
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|
# No es necesario declarar global aquí ya que estamos en el ámbito global
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|
SHOW_RESULTS = not args.quiet
|
|
|
|
logger.info("Iniciando actualización de tarifas...")
|
|
|
|
if not args.quiet:
|
|
print("Actualizando tarifas...")
|
|
|
|
# Verificar e instalar pycountry si es necesario
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|
pycountry_available = check_install_pycountry()
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|
|
|
# Mostrar estado de validación de países
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|
if pycountry_available:
|
|
logger.info("Validación de códigos de país habilitada con pycountry.")
|
|
else:
|
|
logger.info("Usando lista interna para validación básica de códigos de país.")
|
|
|
|
try:
|
|
# Actualizar los archivos de tarifas
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|
update_rate_files()
|
|
|
|
if not args.quiet:
|
|
print("Proceso de actualización de tarifas completado exitosamente.")
|
|
logger.info("Proceso de actualización de tarifas completado.")
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Error durante la actualización de tarifas: {e}")
|
|
print(f"ERROR: {e}")
|
|
sys.exit(1) |