[IMPROVED] Establecer 'sonar' como modelo predeterminado para Perplexity

- Cambiar el modelo por defecto de 'o1' a 'sonar' para mejor compatibilidad con la API
- Actualizar el archivo de configuración rate_model.ai
- Simplificar la lógica de selección de modelo
- Usar el modelo más estable y preciso disponible en Perplexity

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

bin/config/rate_model.ai

@@ -0,0 +1 @@
+sonar

bin/rate_update.py

@@ -86,10 +86,15 @@ def get_ai_model():
     """Obtener el modelo de IA configurado."""
     try:
         with open(MODEL_CONFIG_FILE, 'r') as f:
-            return f.read().strip()
+            model = f.read().strip()
+            # Si hay un valor específico configurado, usarlo
+            if model and model.strip():
+                return model
     except FileNotFoundError:
-        logger.warning(f"Archivo de configuración {MODEL_CONFIG_FILE} no encontrado. Usando modelo predeterminado 'o1'.")
+        logger.warning(f"Archivo de configuración {MODEL_CONFIG_FILE} no encontrado. Usando modelo predeterminado 'sonar'.")
-        return "o1"
+    
+    # Usar 'sonar' como modelo predeterminado (el más adecuado para la API de Perplexity)
+    return "sonar"
 
 def get_perplexity_api_key():
     """Obtener la clave API de Perplexity desde una variable de entorno o archivo."""
@@ -147,9 +152,7 @@ def query_perplexity(prompt, model="o1"):
     
     # Verificar los modelos disponibles en Perplexity - 2025
     # Modelos válidos: sonar, mistral-7b, llama-3-sonar-small, llama-3-sonar-medium, llama-3-70b, mixtral-8x7b, codellama-70b
-    # Si 'o1' no funciona, probar con 'sonar' o 'mistral-7b'
+    # Usamos el modelo 'sonar' de Perplexity para mejor compatibilidad y resultados
-    if model == "o1":
-        model = "sonar"  # Usar sonar como fallback en caso de que o1 no esté disponible
         
     data = {
         "model": model,