diff --git a/bin/claude_voice.py b/bin/claude_voice.py
index 4cfbd00..dfa8984 100755
--- a/bin/claude_voice.py
+++ b/bin/claude_voice.py
@@ -5,16 +5,20 @@
 # [Author]     : Cortana Rosero One <cortana@rosero.one>
 # [Generated]  : Created by Claude Code (claude-3-7-sonnet-20250219)
 # [Created]    : 2025/03/30 16:45:00
-# [Modified]   : 2025/03/30 16:45:00
+# [Modified]   : 2025/03/30 17:25:00
 # [Version]    : 1.3.0
-# [Use Notes]  : Instalar dependencias: pip install speechrecognition pydub pyaudio
+# [Use Notes]  : Instalar dependencias: pip install vosk sounddevice pydub
 
 import os
 import sys
+import json
 import subprocess
 import argparse
 import time
-import speech_recognition as sr
+import queue
+import threading
+import sounddevice as sd
+from vosk import Model, KaldiRecognizer
 from pydub import AudioSegment
 from pydub.playback import play
 
@@ -66,36 +70,140 @@ def play_sound(sound_type):
         # Si hay algún error reproduciendo el sonido, simplemente continuamos
         pass
 
-def recognize_speech(language="es-ES"):
-    """Captura audio del micrófono y lo convierte a texto"""
-    recognizer = sr.Recognizer()
+def download_model(language="es"):
+    """Descarga el modelo de Vosk si no existe"""
+    # Mapeo de códigos de idioma estándar a formato de Vosk
+    language_map = {
+        "es-ES": "es",
+        "en-US": "en-us",
+        "fr-FR": "fr",
+        "de-DE": "de",
+        "it-IT": "it",
+        "pt-PT": "pt",
+        "ru-RU": "ru"
+    }
     
-    with sr.Microphone() as source:
-        print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.YELLOW}Escuchando...{Colors.END} (Presiona Ctrl+C para detener)")
-        play_sound("start")
+    # Obtener código de idioma para Vosk
+    lang_code = language_map.get(language, language)
+    if "-" in lang_code and lang_code not in language_map.values():
+        lang_code = lang_code.split("-")[0]
+    
+    model_path = os.path.expanduser(f"~/.vosk/models/vosk-model-small-{lang_code}")
+    if os.path.exists(model_path):
+        return model_path
         
-        # Ajustar para ruido ambiental
-        recognizer.adjust_for_ambient_noise(source, duration=0.5)
-        try:
-            audio = recognizer.listen(source, timeout=10, phrase_time_limit=15)
-            print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.GREEN}Procesando audio...{Colors.END}")
+    print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.YELLOW}Descargando modelo de voz para {lang_code}...{Colors.END}")
+    
+    # Crear directorio para modelos si no existe
+    os.makedirs(os.path.expanduser("~/.vosk/models"), exist_ok=True)
+    
+    # Descargar e instalar el modelo
+    try:
+        # Importar wget solo cuando se necesita
+        import wget
+        url = f"https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-{lang_code}.zip"
+        zip_path = os.path.expanduser(f"~/.vosk/models/vosk-model-small-{lang_code}.zip")
+        
+        # Descargar el modelo
+        wget.download(url, zip_path)
+        print()  # Nueva línea después de la barra de progreso
+        
+        # Extraer el modelo
+        import zipfile
+        with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:
+            zip_ref.extractall(os.path.expanduser("~/.vosk/models/"))
+        
+        # Eliminar el zip
+        os.remove(zip_path)
+        
+        print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.GREEN}Modelo descargado y extraído correctamente{Colors.END}")
+        return model_path
+    except Exception as e:
+        print(f"{Colors.RED}Error al descargar el modelo: {e}{Colors.END}")
+        print(f"{Colors.YELLOW}Por favor, descargue manualmente el modelo desde: {Colors.UNDERLINE}https://alphacephei.com/vosk/models{Colors.END}")
+        print(f"{Colors.YELLOW}Y colóquelo en: {model_path}{Colors.END}")
+        sys.exit(1)
+
+def recognize_speech(language="es-ES"):
+    """Captura audio del micrófono y lo convierte a texto usando Vosk (local)"""
+    # Descargar o verificar modelo
+    model_path = download_model(language)
+    
+    # Configurar el modelo
+    model = Model(model_path)
+    samplerate = 16000
+    
+    # Configurar cola para recibir audio
+    q = queue.Queue()
+    
+    # Función para callback de audio
+    def callback(indata, frames, time, status):
+        if status:
+            print(f"{Colors.YELLOW}[Claude Voice] Status: {status}{Colors.END}")
+        q.put(bytes(indata))
+    
+    # Iniciar captura de audio
+    print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.YELLOW}Escuchando...{Colors.END} (Presiona Ctrl+C para detener)")
+    play_sound("start")
+    
+    # Preparar reconocedor
+    rec = KaldiRecognizer(model, samplerate)
+    
+    try:
+        with sd.RawInputStream(samplerate=samplerate, blocksize=8000, 
+                              dtype='int16', channels=1, callback=callback):
             
-            # Intentar reconocer usando Google Speech Recognition
-            text = recognizer.recognize_google(audio, language=language)
-            play_sound("stop")
-            return text
-        except sr.UnknownValueError:
-            play_sound("error")
-            print(f"{Colors.RED}No se pudo entender el audio{Colors.END}")
-            return None
-        except sr.RequestError as e:
-            play_sound("error")
-            print(f"{Colors.RED}Error en el servicio de reconocimiento: {e}{Colors.END}")
-            return None
-        except Exception as e:
-            play_sound("error")
-            print(f"{Colors.RED}Error: {e}{Colors.END}")
-            return None
+            # Variables para controlar el reconocimiento
+            start_time = time.time()
+            timeout = 10  # segundos
+            last_text_time = time.time()
+            final_result = ""
+            partial_results = []
+            
+            # Procesar audio
+            while True:
+                # Comprobar timeout
+                if (time.time() - start_time) > timeout:
+                    break
+                    
+                # Comprobar si hay silencio prolongado después de hablar
+                if final_result and (time.time() - last_text_time) > 1.5:
+                    break
+                
+                # Obtener datos de audio
+                data = q.get()
+                
+                # Reconocer voz
+                if rec.AcceptWaveform(data):
+                    result = json.loads(rec.Result())
+                    if result.get("text", ""):
+                        text = result["text"]
+                        final_result = text
+                        last_text_time = time.time()
+                        print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.GREEN}Procesando audio...{Colors.END}")
+                else:
+                    # Resultados parciales
+                    partial = json.loads(rec.PartialResult())
+                    if partial.get("partial", ""):
+                        partial_text = partial["partial"]
+                        if partial_text:
+                            partial_results.append(partial_text)
+                            last_text_time = time.time()
+    
+    except KeyboardInterrupt:
+        print(f"\n{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.YELLOW}Reconocimiento interrumpido{Colors.END}")
+    except Exception as e:
+        play_sound("error")
+        print(f"{Colors.RED}Error en el reconocimiento de voz: {e}{Colors.END}")
+        return None
+    finally:
+        play_sound("stop")
+    
+    # Si no hay resultado final pero hay parciales, usar el último parcial
+    if not final_result and partial_results:
+        final_result = partial_results[-1]
+    
+    return final_result
 
 def send_to_claude(text, silent=False):
     """Envía el texto reconocido a Claude Code"""
@@ -158,21 +266,65 @@ def interactive_mode(language="es-ES", continuous=False):
     
     print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.GREEN}¡Hasta pronto!{Colors.END}")
 
+def list_audio_devices():
+    """Lista los dispositivos de audio disponibles"""
+    print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.GREEN}Dispositivos de audio disponibles:{Colors.END}")
+    devices = sd.query_devices()
+    
+    print(f"{Colors.CYAN}{'ID':<4} {'Nombre':<30} {'Canales (E/S)':<15} {'Predeterminado':<12}{Colors.END}")
+    print("-" * 65)
+    
+    for i, device in enumerate(devices):
+        default_mark = ""
+        try:
+            if device.get('name') == sd.query_devices(kind='input')['name']:
+                default_mark = "⭐ (entrada)"
+            elif device.get('name') == sd.query_devices(kind='output')['name']:
+                default_mark = "⭐ (salida)"
+        except:
+            pass
+        
+        channels = f"{device.get('max_input_channels', 0)}/{device.get('max_output_channels', 0)}"
+        print(f"{i:<4} {device.get('name', 'Desconocido'):<30} {channels:<15} {default_mark}")
+    
+    return True
+
 def main():
-    parser = argparse.ArgumentParser(description='Claude Code Voice - Convierte voz a texto para Claude Code')
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='Claude Code Voice - Convierte voz a texto para Claude Code usando reconocimiento local')
     parser.add_argument('-l', '--language', default='es-ES', help='Idioma para reconocimiento (ej. es-ES, en-US)')
     parser.add_argument('-c', '--continuous', action='store_true', help='Modo continuo - escucha constantemente hasta que digas "salir"')
     parser.add_argument('-t', '--text', help='Texto a enviar directamente (sin reconocimiento de voz)')
     parser.add_argument('-s', '--silent', action='store_true', help='Modo silencioso - no muestra mensajes extra')
+    parser.add_argument('-d', '--device', type=int, help='ID del dispositivo de audio a utilizar')
+    parser.add_argument('--list-devices', action='store_true', help='Listar dispositivos de audio disponibles')
+    parser.add_argument('--install-deps', action='store_true', help='Instalar dependencias')
     
     args = parser.parse_args()
     
+    # Instalar dependencias si se solicita
+    if args.install_deps:
+        try:
+            print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.YELLOW}Instalando dependencias...{Colors.END}")
+            import pip
+            pip.main(['install', 'vosk', 'sounddevice', 'pydub', 'wget'])
+            print(f"{Colors.BLUE}[Claude Voice]{Colors.END} {Colors.GREEN}Dependencias instaladas correctamente{Colors.END}")
+            return
+        except Exception as e:
+            print(f"{Colors.RED}Error al instalar dependencias: {e}{Colors.END}")
+            sys.exit(1)
+    
+    # Listar dispositivos si se solicita
+    if args.list_devices:
+        list_audio_devices()
+        return
+    
+    # Enviar texto directo si se proporciona
     if args.text:
-        # Modo de texto directo
         send_to_claude(args.text, args.silent)
-    else:
-        # Modo interactivo con reconocimiento de voz
-        interactive_mode(args.language, args.continuous)
+        return
+        
+    # Modo interactivo con reconocimiento de voz
+    interactive_mode(args.language, args.continuous)
 
 if __name__ == "__main__":
     main()
\ No newline at end of file