[ADDED] Implementar calculadora COCOMO para estimar costos de proyectos
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2ba3bb68ec
1 changed files with 330 additions and 0 deletions
330
bin/cocomo.py
Executable file
330
bin/cocomo.py
Executable file
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@ -0,0 +1,330 @@
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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COCOMO Calculator
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Este script calcula el costo de un proyecto de software utilizando el modelo COCOMO,
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basado en el conteo de líneas de código en un directorio dado.
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Licencia: AGPL-3.0
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Modified: 2025-03-12
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"""
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import os
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import sys
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import argparse
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import logging
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import fnmatch
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from pathlib import Path
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from math import ceil
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# Configuración de logging
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console_handler = logging.StreamHandler()
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console_handler.setLevel(logging.WARNING)
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console_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(levelname)s: %(message)s'))
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# Configuración global del logger
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logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[])
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logger = logging.getLogger('cocomo')
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logger.addHandler(console_handler)
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# Variable para controlar si se muestra el resultado en la consola
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SHOW_RESULTS = True
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# Constantes para el modelo COCOMO básico
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COCOMO_MODELS = {
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# [a, b, c, d] - Coeficientes para Esfuerzo = a * (KLOC^b) y Tiempo = c * (Esfuerzo^d)
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'organic': [2.4, 1.05, 2.5, 0.38], # Proyectos simples, pequeños equipos con experiencia
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'semi-detached': [3.0, 1.12, 2.5, 0.35], # Proyectos intermedios
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'embedded': [3.6, 1.20, 2.5, 0.32] # Proyectos complejos
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}
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# Extensiones de archivo a considerar por defecto
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DEFAULT_EXTENSIONS = [
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'.py', '.java', '.c', '.cpp', '.cc', '.cxx', '.h', '.hpp', '.js', '.ts',
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'.html', '.css', '.php', '.rb', '.go', '.rs', '.swift', '.kt', '.scala',
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'.sh', '.bash', '.pl', '.pm', '.lua', '.sql'
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]
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# Archivos a ignorar por defecto
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DEFAULT_IGNORE_PATTERNS = [
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'*.min.js', '*.min.css', '**/node_modules/**', '**/venv/**', '**/.git/**',
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'**/__pycache__/**', '**/build/**', '**/dist/**', '**/bin/config/rates/**',
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'**/bin/msg/**'
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]
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def count_lines_of_code(project_path, extensions=None, ignore_patterns=None):
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"""
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Cuenta las líneas de código no vacías en los archivos con las extensiones especificadas.
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Excluye comentarios en archivos Python.
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Args:
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project_path: Ruta del directorio del proyecto
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extensions: Lista de extensiones de archivo a considerar
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ignore_patterns: Lista de patrones de archivo a ignorar
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Returns:
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Número total de líneas de código
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"""
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if extensions is None:
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extensions = DEFAULT_EXTENSIONS
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if ignore_patterns is None:
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ignore_patterns = DEFAULT_IGNORE_PATTERNS
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total_lines = 0
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files_counted = 0
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skipped_files = 0
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logger.info(f"Contando líneas de código en: {project_path}")
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logger.info(f"Extensiones: {extensions}")
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for root, _, files in os.walk(project_path):
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for file in files:
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file_path = os.path.join(root, file)
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rel_path = os.path.relpath(file_path, project_path)
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# Verificar si el archivo debe ser ignorado
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should_ignore = False
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for pattern in ignore_patterns:
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if fnmatch.fnmatch(rel_path, pattern):
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should_ignore = True
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break
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if should_ignore:
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logger.debug(f"Ignorando archivo: {rel_path}")
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skipped_files += 1
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continue
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# Verificar si la extensión está en la lista
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file_extension = os.path.splitext(file)[1].lower()
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if file_extension not in extensions:
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logger.debug(f"Extensión no considerada: {rel_path}")
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skipped_files += 1
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continue
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try:
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with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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lines = f.readlines()
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# Contar líneas no vacías (excluyendo comentarios en Python)
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if file_extension == '.py':
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non_empty_lines = 0
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in_multiline_comment = False
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for line in lines:
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line = line.strip()
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# Saltar líneas vacías
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if not line:
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continue
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# Manejar comentarios multilinea
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if '"""' in line or "'''" in line:
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# Si ya estamos en un comentario multilinea, verificamos si termina
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if in_multiline_comment:
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if line.endswith('"""') or line.endswith("'''"):
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in_multiline_comment = False
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|
continue
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# Si encontramos el inicio de un comentario multilinea
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elif line.startswith('"""') or line.startswith("'''"):
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# Verificar si el comentario comienza y termina en la misma línea
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if line.endswith('"""') or line.endswith("'''"):
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if line.count('"""') == 2 or line.count("'''") == 2:
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continue
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else:
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in_multiline_comment = True
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|
continue
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|
# Saltar si estamos en un comentario multilinea
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if in_multiline_comment:
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|
continue
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|
# Saltar comentarios de una línea
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if line.startswith('#'):
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|
continue
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# Contar línea de código válida
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non_empty_lines += 1
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total_lines += non_empty_lines
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else:
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|
# Para otros lenguajes, simplemente contamos líneas no vacías
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non_empty_lines = sum(1 for line in lines if line.strip())
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total_lines += non_empty_lines
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files_counted += 1
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if files_counted % 100 == 0:
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logger.info(f"Procesados {files_counted} archivos, {total_lines} líneas contadas hasta ahora.")
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except Exception as e:
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logger.warning(f"Error al procesar archivo {file_path}: {e}")
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skipped_files += 1
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logger.info(f"Conteo completo. Procesados {files_counted} archivos, ignorados {skipped_files}.")
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return total_lines
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def estimate_cocomo(loc, model_type='organic', cost_per_pm=5000):
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"""
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Calcula las estimaciones COCOMO basadas en las líneas de código.
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Args:
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loc: Líneas de código
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model_type: Tipo de modelo COCOMO ('organic', 'semi-detached', 'embedded')
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cost_per_pm: Costo por persona-mes en USD
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Returns:
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Dictionary con los resultados del cálculo
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"""
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# Convertir LOC a KLOC (miles de líneas de código)
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kloc = loc / 1000
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# Obtener coeficientes del modelo
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a, b, c, d = COCOMO_MODELS[model_type]
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# Calcular esfuerzo en persona-mes
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effort_pm = a * (kloc ** b)
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# Calcular tiempo de desarrollo en meses
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dev_time = c * (effort_pm ** d)
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# Calcular personas requeridas (promedio)
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avg_staff = effort_pm / dev_time
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# Calcular costo total
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total_cost = effort_pm * cost_per_pm
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# Redondear valores para presentación
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effort_pm = round(effort_pm, 2)
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dev_time = round(dev_time, 2)
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avg_staff = round(avg_staff, 2)
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total_cost = round(total_cost, 2)
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# Preparar resultados
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results = {
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'loc': loc,
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'kloc': round(kloc, 2),
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'model': model_type,
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'effort_pm': effort_pm,
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'dev_time': dev_time,
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'avg_staff': avg_staff,
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|
'cost_per_pm': cost_per_pm,
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|
'total_cost': total_cost
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}
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return results
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def show_result(message):
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"""
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Función para mostrar resultados en la consola.
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Solo muestra mensajes si SHOW_RESULTS es True.
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"""
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if SHOW_RESULTS:
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print(message)
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def determine_cocomo_model(loc):
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"""
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Determina automáticamente el modelo COCOMO basado en el tamaño del proyecto.
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Args:
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loc: Líneas de código
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Returns:
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Tipo de modelo COCOMO ('organic', 'semi-detached', 'embedded')
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"""
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kloc = loc / 1000
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if kloc < 50:
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return 'organic' # Proyectos pequeños (menos de 50K líneas)
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elif kloc < 300:
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return 'semi-detached' # Proyectos medianos (entre 50K y 300K líneas)
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else:
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return 'embedded' # Proyectos grandes (más de 300K líneas)
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def print_results(results):
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"""
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|
Imprime los resultados del cálculo COCOMO de manera formateada.
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Args:
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|
results: Dictionary con los resultados del cálculo COCOMO
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"""
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print("\n========== RESULTADOS DEL ANÁLISIS COCOMO ==========")
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print(f"Proyecto: {results['project_path']}")
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print(f"Líneas de código: {results['loc']} ({results['kloc']} KLOC)")
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print(f"Modelo COCOMO: {results['model'].upper()}")
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print("\n--- Estimaciones ---")
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print(f"Esfuerzo: {results['effort_pm']} persona-meses")
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|
print(f"Tiempo de desarrollo: {results['dev_time']} meses")
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|
print(f"Personal promedio: {results['avg_staff']} personas")
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||||||
|
print("\n--- Costos ---")
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|
print(f"Costo por persona-mes: ${results['cost_per_pm']}")
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|
print(f"Costo total estimado: ${results['total_cost']:,.2f}")
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print("=====================================================\n")
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if __name__ == "__main__":
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# Parámetros de línea de comandos
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parser = argparse.ArgumentParser(description='Calculadora COCOMO para estimar costos de proyectos de software')
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parser.add_argument('--project', required=True, help='Ruta del directorio del proyecto a analizar')
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parser.add_argument('--model', choices=['organic', 'semi-detached', 'embedded', 'auto'],
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default='auto', help='Tipo de modelo COCOMO a utilizar (por defecto: auto)')
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parser.add_argument('--cost', type=float, default=5000.0,
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help='Costo por persona-mes en USD (por defecto: 5000)')
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parser.add_argument('--ignore', action='append',
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|
help='Patrones adicionales de archivos a ignorar')
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parser.add_argument('--ext', action='append',
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|
help='Extensiones adicionales de archivo a considerar')
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parser.add_argument('-q', '--quiet', action='store_true',
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||||||
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help='No mostrar resultados detallados')
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parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true',
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help='Mostrar información detallada del proceso')
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args = parser.parse_args()
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# Configurar nivel de log según parámetros
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if args.verbose:
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console_handler.setLevel(logging.INFO)
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# Configurar si se muestran resultados
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SHOW_RESULTS = not args.quiet
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# Verificar que el directorio del proyecto existe
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project_path = Path(args.project)
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if not project_path.exists() or not project_path.is_dir():
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logger.error(f"El directorio del proyecto no existe: {args.project}")
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print(f"ERROR: El directorio del proyecto no existe: {args.project}")
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sys.exit(1)
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# Preparar extensiones y patrones de ignorar
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extensions = DEFAULT_EXTENSIONS.copy()
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if args.ext:
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extensions.extend([ext if ext.startswith('.') else f'.{ext}' for ext in args.ext])
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ignore_patterns = DEFAULT_IGNORE_PATTERNS.copy()
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if args.ignore:
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ignore_patterns.extend(args.ignore)
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try:
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# Contar líneas de código
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loc = count_lines_of_code(project_path, extensions, ignore_patterns)
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|
# Determinar el modelo COCOMO a utilizar
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if args.model == 'auto':
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model_type = determine_cocomo_model(loc)
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logger.info(f"Modelo seleccionado automáticamente: {model_type}")
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else:
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model_type = args.model
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|
# Calcular estimaciones COCOMO
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results = estimate_cocomo(loc, model_type, args.cost)
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|
# Añadir ruta del proyecto para la presentación
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|
results['project_path'] = str(project_path)
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||||||
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|
# Mostrar resultados
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|
print_results(results)
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||||||
|
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||||||
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except Exception as e:
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logger.error(f"Error durante el cálculo COCOMO: {e}")
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||||||
|
print(f"ERROR: {e}")
|
||||||
|
sys.exit(1)
|
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